¿Cuál es el objetivo principal de una red neural natural?

Mirando cómo las células cerebrales intentan formar conexiones entre sí, uno puede preguntarse si resolver alguna tarea requerida para la supervivencia de cualquier red neural natural (RNN) es realmente lo que esa misma RNN está intentando hacer. ¿Y si todos (y solo) los objetivos de una RNN es formar conexiones? La capacidad emergente para distinguir entre gatos y perros, o memorizar la tabla de multiplicar, o lo que sea que hagan los seres humanos, puede ser solo un efecto secundario, ¿porque aquellos que no sabían que 2 * 2 = 4 no vivieron lo suficiente para producir descendencia?

Dentro de aproximadamente un mes, Qubic cambiará su algoritmo de minería. El actual genera redes neuronales artificiales (RNA), de estructura estática, que intentan resolver alguna tarea artificial. El nuevo algoritmo pretende generar RNA que cambien su estructura mientras intentan resolver una tarea. ¿Qué esperamos de esto? En primer lugar, veremos si el "ajuste fino" de dichas RNA mejora con el enfoque existente mencionado en este artículo. En segundo lugar, obtendremos alguna información sobre la hipótesis de que las RNA no se preocupan de nada salvo de formar conexiones. En tercer lugar, daremos un paso más hacia la hipercomputación llevada a cabo por redes neuronales autotransformadoras, que probablemente sea la clave de la autoconciencia.

La implementación de referencia del nuevo algoritmo de minería aún se está desarrollando, esperamos tenerla lista en un par de semanas, por lo que otros tendrán algo de tiempo para escribir versiones altamente optimizadas.