Consumir cerebros como una forma eficiente de aprender
Escrito por
Venido desde el más allá
31 ago 2022
Más de 4 meses han pasado desde el lanzamiento de Qubic. Durante estos meses, cientos de computadoras estaban minando y al mismo tiempo produciendo información para Aigarth, un proyecto en marcha en Qubic. Se crearon y destruyeron miles de redes neuronales artificiales (ANN) y este proceso reveló algo interesante.
Parece que las ANN que contienen fragmentos de aquellas ANN que tenían un valor bajo de la función de adaptación y por lo tanto fueron "eliminadas" pueden ser entrenadas significativamente más rápido.
[Por lo tanto, aprender a "eliminar" otras ANN y rescatar sus "cuerpos" muertos es una forma eficiente de sobrevivir (porque nosotros eliminamos a las ANN tontas durante el entrenamiento). Si recordamos nuestra historia, notaremos que nos estábamos matando mutuamente todo el tiempo desde hace miles de años. Y nos volvimos mucho más inteligentes durante eso. Quizás una coincidencia, quizás no...]
De todos modos, volvamos a nuestras ANN. Si las ANN hechas de fragmentos de ANN menos aptas se entrenan más rápido, ¿podemos ahorrar muchos recursos si generamos (sin ningún entrenamiento) ANN ya "muertas" y las "alimentamos" con ANN todavía vivas? Esto es algo que estamos tratando de descubrir con la minería que está ocurriendo en este momento.