Qual é o principal objetivo de uma rede neural natural?

Ao observar como células cerebrais estão tentando formar conexões entre si, pode-se perguntar se resolver alguma tarefa necessária para a sobrevivência de qualquer rede neural natural (NNN) é realmente o que essa mesma NNN está tentando fazer. E se todos (e apenas) os objetivos de uma NNN forem formar conexões? A habilidade emergente de distinguir gatos de cães, ou memorizar a tabela de multiplicação, ou o que quer que os seres humanos façam, pode ser apenas um efeito colateral, porque aqueles que não sabiam que 2 * 2 = 4 não viveram o suficiente para produzir descendentes?

Em aproximadamente um mês, a Qubic está mudando seu algoritmo de mineração. O atual gera redes neurais artificiais (ANNs), tendo uma estrutura estática, tentando resolver alguma tarefa artificial. O novo algoritmo visa gerar ANNs que mudam sua estrutura enquanto tentam resolver uma tarefa. O que esperamos disso? Primeiro de tudo, veremos se o “ajuste fino” de tais ANNs será melhorado com a abordagem existente mencionada em este artigo. Em segundo lugar, teremos uma visão sobre a hipótese de que a NNN não se preocupa com nada além de formar conexões. Em terceiro lugar, daremos um passo mais perto de hipercomputaçōes realizadas por redes neurais auto-transformadoras, que é provavelmente a chave para a autoconciência.

A implementação de referência do novo algoritmo de mineração ainda está sendo desenvolvida, esperamos tê-la pronta em algumas semanas, para que outros tenham algum tempo para escrever versões altamente otimizadas.