Repensar IA e Cripto: O Futuro Pertence à AGI

Neste momento, a interseção entre inteligência artificial e criptomoeda é, para ser direto, limitada em sua visão. Embora as possibilidades dessa parceria sejam vastas, grande parte do cenário atual está estreitamente focada no treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs), na otimização de protocolos DeFi ou na criação de bots de negociação. Ferramentas valiosas, sim - mas mal arranham a superfície do que é possível.

Quando a IA e a cripto começaram a se convergir, prometeu um mundo de possibilidades transformadoras. Mas, como está, estamos vendo as aplicações de IA-cripto focarem a maior parte de seus esforços em negociação automatizada, especulação e melhorias incrementais de modelo. Isso é o melhor que podemos fazer? Imagine uma visão mais ampla - uma na qual a fusão da IA e da cripto seja direcionada para desafios verdadeiramente monumentais, com o potencial de criar resultados que importam em uma escala global. Precisamos ir além de bots e LLMs. O verdadeiro potencial reside em algo muito maior, mais ambicioso e mais significativo para a humanidade: Inteligência Geral Artificial (AGI).

A AGI promete não apenas uma IA avançada, mas uma inteligência que pode aprender, raciocinar e se adaptar em tarefas com versatilidade semelhante à humana. Na Qubic, acreditamos que o espaço blockchain deve buscar a AGI em vez de se concentrar em soluções de IA limitadas. Este post explora por que precisamos expandir nossa visão e como a iniciativa Aigarth da Qubic está desenvolvendo um novo padrão.

O Estado Atual da IA em Blockchain: Aplicações Limitadas 

A maioria dos esforços de IA no espaço blockchain atualmente se concentra em aplicações especializadas e estreitas. Embora existam visões ambiciosas na indústria, as implantações práticas muitas vezes priorizam necessidades imediatas e específicas de tarefas.  Listadas abaixo estão algumas das principais áreas onde os projetos de IA em blockchain estão concentrados:

• Bots de Negociação: Muitos projetos de IA em blockchain se concentraram em criar bots de negociação de alta frequência que podem agir de forma integrada nas movimentações do mercado com grande velocidade e precisão. Principalmente, esses bots desempenham uma função especializada dentro dos mercados financeiros e são voltados para maximizar retornos em vez de explorar o potencial mais amplo da IA.

• Otimização de DeFi: Outros projetos utilizam IA para otimizar protocolos DeFi, que envolvem tarefas como cultivo de rendimento, gestão de liquidez e alocação de ativos - todas as quais têm valor dentro do DeFi, mas permanecem muito estreitas e especializadas.

• Processamento de Dados e Automação de Tarefas: Alguns projetos de blockchain incorporaram Modelos de Linguagem de Grande Escala, juntamente com algoritmos de aprendizado de máquina, no processamento de dados, serviços ao cliente, automação de tarefas e análises preditivas. Embora úteis, essas ferramentas não atendem à aprendizagem adaptativa e multidisciplinar necessária para a Inteligência Geral Artificial (AGI).

No entanto, alguns projetos, como SingularityNET e Fetch.ai, têm objetivos mais amplos que vão além das aplicações limitadas de IA. O SingularityNET imagina um futuro com AGI, mas atualmente se concentra em fornecer serviços de IA individuais por meio de um mercado descentralizado. A Aigarth da Qubic, por outro lado, visa uma inteligência unificada e em evolução que transcende aplicações limitadas. A Fetch.ai está desenvolvendo redes de agentes autônomos para tarefas complexas de múltiplos agentes em cadeias de suprimento, redes de energia e mobilidade. Esses projetos têm visões de longo prazo, insinuando aspirações de AGI, mas suas implementações atuais ainda se inclinam para funções especializadas.

No momento, as aplicações práticas permanecem estreitas e especializadas, inclinando-se para uma utilidade mais imediata em vez de avançar em direção à AGI. Alcançar a AGI envolve criar uma inteligência capaz de lidar com múltiplas e diversas tarefas sem intervenção humana. Para alcançar isso, precisamos de uma abordagem diferente, uma que combine descentralização, propriedade comunitária e a utilização de recursos de maneira significativa.

Uma Nova Visão para IA e Cripto: Almejando a AGI

A cripto tem o potencial de reshaping radicalmente como abordamos o desenvolvimento de AGI. Aqui está como uma visão de IA-cripto mais ambiciosa poderia parecer:

1. IA como um Recurso Público: Imagine, em vez de capacidades de IA centralizadas dentro de corporações, uma rede descentralizada onde o poder computacional é compartilhado para o desenvolvimento e treinamento da AGI. Assim como os sistemas financeiros descentralizados da blockchain, poderíamos fazer o mesmo com a IA, empoderando comunidades ao redor do mundo para tornar a AGI acessível a todos.

2. Treinamento Descentralizado de IA: Prova Útil de Trabalho (uPoW): Prova Útil de Trabalho é um conceito em que a mineração é redefinida para direcionar recursos computacionais para treinar IA em vez de realizar cálculos arbitrários. Ele permite o treinamento de IA em escala através de uma rede de mineradores ao redor do mundo, em vez de apenas "desperdiçar" energia, como nos modelos tradicionais de Prova de Trabalho. Não se trata apenas de criar uma blockchain; trata-se de criar um sistema que promova o desenvolvimento da IA de uma maneira descentralizada, impulsionada pelo suporte da comunidade em vez dos interesses corporativos.

3. Modelos de IA Interdisciplinares Além dos LLMs: Embora os LLMs sejam poderosos, a AGI iria além das aplicações limitadas ao combinar habilidades de várias disciplinas. Em vez de apenas se concentrar em gerar texto ou analisar dados financeiros, a AGI poderia enfrentar questões complexas do mundo real, desde modelagem climática até pesquisa médica. Através do poder combinado da cripto e da IA, a AGI descentralizada poderia fornecer insights valiosos para as indústrias que mais precisam.

Apresentando a Aigarth: A Estrada da Qubic para a AGI Descentralizada

A iniciativa Aigarth da Qubic está buscando uma AGI descentralizada e orientada pela comunidade. Em vez de priorizar aplicações limitadas, a Aigarth foi projetada para construir uma inteligência que pode crescer e aprender por conta própria.

A arquitetura de computação trinária da Aigarth e seu foco no treinamento de redes neurais artificiais (ANNs) para replicar o processo evolutivo humano a distinguem de outros projetos, permitindo um aprendizado adaptativo e escalável que evolui autonomamente em sua busca pela AGI. Essa abordagem permite que a Aigarth melhore continuamente sua inteligência sem depender de supervisão centralizada ou restrições específicas de tarefas.

O desenvolvimento da AGI requer imensos recursos computacionais e treinamento extensivo. Modelos centralizados muitas vezes lutam com a escala necessária, criando gargalos e consolidando o controle dentro de organizações únicas. A abordagem da Qubic é fundamentalmente diferente, aproveitando seu modelo de Prova Útil de Trabalho (uPoW) para impulsionar o desenvolvimento da AGI através de uma rede global de mineradores. Ao distribuir a carga computacional por sua rede, a Qubic permite um caminho mais sustentável e inclusivo para a AGI.

Análise Comparativa: Como as Abordagens Atuais de IA-Cripto São Insuficientes

Para entender melhor por que uma mudança em direção à AGI é essencial, vamos comparar as aplicações de IA-cripto de hoje com o que a AGI poderia alcançar:

Essa comparação deixa claro: o foco atual das aplicações de IA-cripto é muito estreito e perde o maior impacto potencial de combinar essas tecnologias. A AGI oferece a possibilidade de uma inteligência capaz de se adaptar, aprender e contribuir em diversas indústrias. A AGI descentralizada poderia funcionar como um serviço público, impactando diretamente campos como medicina, ciência ambiental e engenharia.

Comparações com Projetos de IA em Blockchain Existentes

Vamos explorar como a abordagem descentralizada da Aigarth se compara a outros projetos de IA baseados em blockchain:

• SingularityNET: Conhecido por seu mercado descentralizado de serviços de IA, o SingularityNET permite que os desenvolvedores enviem e monetizem modelos de IA. No entanto, seu foco permanece em fornecer serviços de IA individuais em vez de uma AGI unificada. A Aigarth visa uma inteligência autônoma e em evolução, em vez de uma coleção de serviços de IA limitados.

• Fetch.ai: Este projeto é focado em agentes autônomos que interagem para alcançar um desempenho melhor em tarefas, como gestão de cadeias de suprimento ou redes de energia. Embora a Fetch.ai introduza inteligência em nível descentralizado, seus agentes ainda são específicos de tarefas. A Aigarth, por outro lado, se concentra na criação de inteligência geral capaz de aprender e se adaptar a uma ampla variedade de contextos.

• Ocean Protocol: O Ocean oferece acesso descentralizado a dados para treinamento de IA, mas não está diretamente envolvido na busca pela AGI. A Aigarth pretende utilizar dados para uma inteligência mais ampla e generalizável.

• Tao (TAO Network): O Tao constrói infraestrutura para aplicações de IA descentralizadas, permitindo que os desenvolvedores criem e monetizem modelos de IA individuais. Embora isso forneça uma plataforma valiosa para IA na blockchain, foca em facilitar serviços de IA em vez de desenvolver uma inteligência geral unificada. A Aigarth, em contraste, está focada em criar uma AGI que cresce e se adapta autonomamente.

Cada um desses projetos fez contribuições significativas para IA e blockchain, mas todos permanecem dentro dos limites da IA limitada, ferramentas especializadas ou suporte de infraestrutura para modelos individuais. A Aigarth, em comparação, está perseguindo um objetivo ambicioso: uma AGI descentralizada que funcione como uma inteligência compartilhada e orientada pela comunidade.

Por que Agora? Um Chamado para Ir Além de Ganhos de Curto Prazo

A tecnologia e a infraestrutura para avançar em direção à AGI estão ao nosso alcance. O poder computacional distribuído pelas redes cripto poderia ser aplicado a algo muito mais significativo do que o comércio ou tarefas de IA limitadas. Com desenvolvimentos em IA descentralizada, como a Aigarth e o modelo uPoW, temos uma oportunidade de nos afastar da especulação financeira para o avanço científico.

Imagine uma AGI descentralizada que revoluciona os cuidados globais com a saúde com diagnósticos em tempo real, otimiza o uso de energia para fins ambientais ou acelera a descoberta científica gerando e testando hipóteses autonomamente. Essa visão transcende as limitações dos projetos atuais de IA em blockchain, destacando o poder transformador de uma abordagem descentralizada para a AGI.

Hora de Repensar a Visão de IA-Cripto

Se a IA e a cripto forem alcançar seu pleno potencial, precisam almejar mais alto. Não devemos mais nos contentar com otimizações de negociação incrementais ou modelos de linguagem limitados. O futuro reside na AGI, uma inteligência que transcende aplicações limitadas e traz mudanças significativas em diversas disciplinas. Ao nos movermos para além de ferramentas proprietárias e abraçar a IA descentralizada, podemos criar um futuro onde a IA não é apenas poderosa, mas também intencional, colaborativa e benéfica para todos.

A Aigarth redefine o que é possível com IA baseada em blockchain ao estabelecer seu foco na criação de uma inteligência compartilhada, orientada pela comunidade. Em uma indústria focada em algoritmos de negociação e IA específica de tarefas, a Aigarth representa uma mudança - em direção a um objetivo mais ambicioso e significativo. A Qubic é a cadeia que cria AGI.

Junte-se à Discussão

Qual é o problema global que você gostaria de ver a AGI descentralizada abordar? Como a AGI descentralizada pode afetar campos como finanças, ciência ou educação? Pronto para fazer parte dessa transformação? Junte-se à nossa comunidade Aigarth e Qubic no Discord e Telegram para fazer perguntas, fornecer insights e interagir com outras pessoas interessadas em expandir os limites do que a IA e a blockchain podem alcançar juntos.