Possui inteligência?

Muitos especialistas em inteligência artificial acreditam que o teste de Turing não é mais útil para determinar se algo que se diz possuir inteligência é de fato inteligente. Muitos outros testes foram propostos, mas nenhum, ao nosso melhor conhecimento, é eficiente o suficiente para Aigarth. Neste artigo, você encontrará uma descrição de um teste de inteligência que até agora é o melhor que temos. O teste usa prova de conhecimento zero como um elemento chave para melhorar a eficiência e (o que é importante!) permitindo detectar inteligência em uma Superinteligência Artificial (ASI).

Vamos supor que temos um conjunto de animais comuns. Você recebe a seguinte lista:

Coruja, Pomba, Águia, Pardal, Corvo, Pomba, Kiwi.

Esta lista é aleatória? Claramente não, porque são apenas aves (esperamos que você seja inteligente o suficiente para saber que um kiwi pode ser uma ave às vezes) e mesmo o fato de “Pomba” aparecer duas vezes, o que pode acontecer se os animais forem escolhidos verdadeiramente de forma aleatória, não te engana.

Agora há outra lista:

Cachorro, Coruja, Raposa, Formiga, Anguilla, Gato, Vacas.

Ainda não é aleatória, porque todos são animais com 3 letras. Desta vez, seu conhecimento da língua ajuda você a perceber a não aleatoriedade.

Observamos que seu conhecimento e capacidade de raciocínio acabaram de nos ajudar a detectar que você possui inteligência. Em um caso geral, nosso teste de inteligência consiste em perguntar se alguns dados são aleatórios ou não e contar respostas corretas. Claro, a IA, que está sendo questionada, pode fornecer respostas aleatórias tentando adivinhar, mas usando a mesma lógica que no experimento da caverna Alibaba, ainda podemos obter a resposta definitiva com o nível de segurança requerido.

Alguns de vocês podem perguntar se testes de aleatoriedade quebram nosso teste de inteligência. Bem, olhe para a imagem acima, você deve ver o rosto de Merylin Monroe lá (de cabeça para baixo para torná-lo menos óbvio), desenhado no estilo de arte ASCII. Talvez não essa, mas outra imagem parecerá aleatória para os testes de aleatoriedade, enquanto é obviamente o oposto.

E, finalmente, devemos saber se os dados que usamos são aleatórios ou não, e se parecem aleatórios para nós (seres humanos com QI em torno de 100), enquanto uma ASI vê algum padrão neles. Não podemos alimentar a ASI apenas com dados verdadeiramente aleatórios, o teste se tornaria distorcido, mas podemos adicionar ruído aos dados não aleatórios. Isso deve funcionar porque, afinal, nós, que possuímos inteligência natural, temos trabalhado com dados cheios de ruído o tempo todo. Se a ASI der respostas corretas quase o tempo todo, então deveríamos aumentar o nível de ruído; teoricamente isso deve funcionar, na prática, poderemos verificar isso não tão cedo quanto desejamos.