Comer cérebro como uma maneira eficiente de aprender

Mais de 4 meses se passaram desde o lançamento do Qubic. Durante esses meses, centenas de computadores estavam minerando e, ao mesmo tempo, produzindo informações para Aigarth, um projeto em execução sobre o Qubic. Bilhões de redes neurais artificiais (ANNs) foram criadas e destruídas, e esse processo revelou algo interessante.

Parece que as ANNs que contêm fragmentos daquelas ANNs que tinham um baixo valor da função de aptidão e, portanto, foram “mortas”, podem ser treinadas significativamente mais rápido.

[Assim, aprender a “matar” outras ANNs e recuperar seus “corpos” mortos é uma forma eficiente de sobreviver (porque ANNs burros são “mortos” por nós durante o treinamento.) Se lembrarmos de nossa história, perceberemos que estávamos nos matando o tempo todo há milhares de anos. E nos tornamos muito mais inteligentes durante isso. Talvez uma coincidência, talvez não…]

De qualquer forma, voltando às nossas ANNs. Se as ANNs feitas de fragmentos de ANNs menos adequadas são treinadas mais rapidamente, podemos economizar muitos recursos se gerarmos (sem nenhum treinamento) ANNs já “mortas” e “alimentarmos” ANNs ainda vivas com elas? Isso é algo que estamos tentando descobrir com a mineração que está acontecendo agora.