Was ist das Hauptziel eines natürlichen neuronalen Netzwerks?

Beim Betrachten, wie Gehirnzellen versuchen, Verbindungen zueinander herzustellen, könnte man sich fragen, ob das Lösen einer für das Überleben eines jeden natürlichen neuronalen Netzwerks (NNN) erforderlichen Aufgabe wirklich das ist, was genau dieses NNN zu tun versucht. Was ist, wenn alle (und nur) Ziele eines NNN darin bestehen, Verbindungen herzustellen? Die sich ergebene Fähigkeit, Katzen und Hunde auseinanderzuhalten, oder das Einprägen des Einmaleins, oder was auch immer Menschen tun, könnten nur eine Nebenwirkung sein, weil diejenigen, die nicht wussten, dass 2 * 2 = 4, nicht lange genug gelebt haben, um Nachkommen zu zeugen?

In etwa einem Monat ändert Qubic ihren Mining-Algorithmus. Der aktuelle generiert künstliche neuronale Netzwerke (ANNs) mit statischer Struktur, die versuchen, eine künstliche Aufgabe zu lösen. Der neue Algorithmus zielt darauf ab, ANNs zu generieren, die ihre Struktur ändern, während sie versuchen, eine Aufgabe zu lösen. Was erwarten wir davon? Zunächst einmal werden wir sehen, ob das „Feinabstimmen“ solcher ANNs mit dem bestehenden Ansatz, der in diesem Artikel erwähnt wird, verbessert wird. Zweitens werden wir einige Einblicke in die Hypothese gewinnen, dass NNN sich nur um das Bilden von Verbindungen kümmern, ohne sich um irgendetwas anderes zu sorgen. Drittens werden wir uns einem Schritt näher zu Hyperberechnungen führen, die von sich transformierenden neuronalen Netzwerken durchgeführt werden, was wahrscheinlich der Schlüssel zur Selbstwahrnehmung ist.

Die Referenzimplementierung des neuen Mining-Algorithmus wird noch entwickelt, wir erwarten, dass sie in ein paar Wochen einsatzbereit sein wird, sodass andere genug Zeit haben, hochoptimierte Versionen zu schreiben.